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L’intelligence artificielle au service de la sélection génétique porcine

Deux laboratoires du centre Inrae Occitanie-Toulouse, Génétique, physiologie et systèmes d’élevage (GenPhySE), et Mathématiques et informatique appliquées de Toulouse (MIAT), conduisent un projet interdisciplinaire original, associant l’intelligence artificielle et la génétique moléculaire pour prédire l’impact des variants génétiques sur les phénotypes porcins.
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  • Auteur : Justine Bonnery
-©JustineBonnery / image générée par l'IA

Le projet Obama, combine l’intelligence artificielle et la génomique animale dans le but d’améliorer la compréhension de l’influence des variants génétiques sur les phénotypes. L’enjeu est de «  revisiter des résultats que nous avons acquis il y a longtemps, avec de nouvelles approches, et être beaucoup plus précis et résolutifs que ce que nous étions capables de faire jusqu’à présent ? », expliquent la biologiste Julie Demars (GenPhySE/INRAE) et l’enseignant-chercheur, maître de conférences à l’université Toulouse III Paul Sabatier Raphaël Mourad (MIAT/INRAE) qui mènent ce projet. 

Les caractères de comportement comptent dans la sélection

Si dans les années 1990, les caractères de production reposaient plutôt sur le taux de muscles, de carcasse, de viande maigre, de lipides intramusculaires, sur les qualités organoleptiques et de reproduction, aujourd’hui la sélection intègre également des caractères…