La robustesse est un enjeu d’actualité, le Deep-learning une perspective d’avenir

Définir et caractériser la robustesse des porcs est loin d’être évident. Pas de consensus mais pour chaque schéma génétique interrogé dans le cadre de ce dossier, une certitude : la robustesse représente la capacité d’un animal à faire face aux contraintes environnementales, et plus précisément le réchauffement climatique, et les nouvelles attentes sociétales, tout en assurant l’expression de son potentiel de production.

L’évaluation de la robustesse chez les animaux d’élevages reste clairement un sujet complexe. Elle fait appel à des indicateurs que chaque schéma met en place et recourt de plus en plus à des outils de mesures mettant en œuvre des technologies coûteuses : capteurs, intelligence artificielle, etc. Parmi ces technologies, le Deep-learning est en ce moment utilisé par Inrae et l’université de Toulouse pour faire le lien entre phénotype et génotype porcins. Sans doute un outil qui contribuera à évaluer la robustesse dans le futur.

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